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摘要:
基于Matlab的神经网络工具箱,利用其自带的用于神经网络的函数,通过简单的编程实现了线性神经网络、BP网络和RBF网络三种神经网络的建立、学习和训练,并对一实例进行了预测,结果显示是很有效的.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 基于Matlab神经网络工具箱进行港口集装箱运量预测
来源期刊 港工技术 学科 工学
关键词 Matlab 神经网络工具箱 集装箱吞吐量 预测
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 平面工艺
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP183:U652.14
字数 2326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9592.2003.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐国志 2 25 1.0 2.0
2 李茂元 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (46)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
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2005(3)
  • 引证文献(3)
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2006(1)
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2007(3)
  • 引证文献(3)
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2009(4)
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2011(8)
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2012(7)
  • 引证文献(1)
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2013(9)
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2014(8)
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  • 二级引证文献(8)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(6)
  • 引证文献(1)
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2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Matlab
神经网络工具箱
集装箱吞吐量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
港工技术
双月刊
1004-9592
12-1220/U
大16开
天津市大沽南路1472号
1964
chi
出版文献量(篇)
2954
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8816
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