基于神经网络的锅炉低NOx排放系统辨识

• 作者: 余岳峰 叶春 吕玮华 曹佳鸣 李凌
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 低NOx排放 系统辨识
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2003.01.017

摘要

影响NOx排放的因素有很多,它们与NOx排放量之间属于非线性关系.根据某电厂的现场NOx排放数据,建立基于BP算法的神经网络模型,对NOx排放的系统进行仿真计算,从而确定一个与所测系统等价的模型.并利用BP神经网络建立的仿真模型分析各输入参数与NOx排放量的确切关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春	上海交通大学热能工程系	50	516	14.0	19.0
2	余岳峰	上海交通大学热能工程系	61	1110	18.0	32.0
3	李凌	上海交通大学热能工程系	14	286	8.0	14.0
4	吕玮华	上海交通大学热能工程系	3	41	3.0	3.0
5	曹佳鸣	上海交通大学热能工程系	2	24	2.0	2.0