遗传算法在高通量工程试验堆燃料管理优化中的应用

• 作者: 刘水清 吴宏春 孙寿华 师学明
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 高通量工程试验堆 燃料管理 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 燃料管理
• 页码范围: 317-322
• 页数: 6页
• 分类号: TL411+.3:TL32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2003.04.007

摘要

建立了基于遗传算法的高通量工程试验堆(HFETR)堆内燃料管理优化模型.根据HFETR的实际情况,提出了基于组件位置的二进制编码/解码技术.研究了不同选择策略对算法性能的影响,探讨了遗传算法和专家经验的结合,吸收了自适应遗传算法的思想,得到了可直接应用于HFETR的优化换料方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宏春	西安交通大学能动学院	138	317	8.0	13.0
2	师学明	西安交通大学能动学院	1	5	1.0	1.0
3	孙寿华		18	31	2.0	5.0
4	刘水清		18	6	1.0	2.0