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摘要:
本文讨论了三维Bernoulli分布与正态分布在混合导数测度下的可压缩性的问题,导出了这两个分布在混合导数测度下可压缩的充分必要条件.同时利用混合导数测度,我们在适当条件下解决了[1]提到的无向图的Gibbs分解问题.
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文献信息
篇名 混合导数测度的性质及其应用
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 混合导数测度 可压缩性 无向图 Gibbs分解
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 187-192
页数 6页 分类号 O212.4
字数 4522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2003.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿直 北京大学数学科学学院 25 317 8.0 17.0
2 李开灿 北京大学数学科学学院 5 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合导数测度
可压缩性
无向图
Gibbs分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6455
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导