基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法

• 作者: 宫晓燕 汤淑明
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 短时交通流预测 非参数回归 动态聚类 密集度
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: U491.112
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-7372.2003.01.020

摘要

针对目前短时交通流预测存在的问题,提出一种基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法框架并对框架中的每个步骤进行详细说明.为了进一步提高上述算法的精度与速度,对传统的非参数回归算法做了两方面改进:基于密集度的变K搜索算法与基于动态聚类和散列函数的历史数据组织方式.通过这些改进,使得上述基于非参数回归的算法成为一种"无参数"、可移植、高预测精度的实时预测算法,并能有效地用于短时交通流的预测问题中.现场实验充分表明该算法完全满足实时交通流预测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤淑明	中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心	12	613	7.0	12.0
2	宫晓燕	中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心	12	575	8.0	12.0