一种新的模糊边缘检测算法

• 作者: 夏良正 孙伟
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 模糊熵 图像分割 模糊划分
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 931字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2003.02.007

摘要

基于信息论中最大熵原理,提出了一种新的模糊边缘检测算法.首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理.算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系,在条件概率与模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取,从而实现图像的边缘检测.对不同测试图像的边缘检测结果进行比较,表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	东南大学自动控制系	431	11715	58.0	84.0
2	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0