原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
本文分析传统意义上基于知识的自然语言理解(KB-NLU)和基于Ontology的自然语言理解系统的基本模型,Ontology是概念化的描述,以及Ontology与语言知识的结合方式的三种类型:世界知识型、词汇语义型、句法语义型.
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文献信息
篇名 基于Ontology的自然语言理解
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 KB-NLU Ontology 世界知识型:词汇语义型 句法语义型
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 计算机软件技术及应用
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈跃新 国防科技大学计算机科学与工程学院 20 664 9.0 20.0
2 潘宇斌 国防科技大学计算机科学与工程学院 1 37 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
KB-NLU
Ontology
世界知识型:词汇语义型
句法语义型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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