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摘要:
针对三维激光扫描仪获得的彩色人头数据压缩问题,应用多细节层次模型自动生成技术,提出了基于区域分割的约束网格简化算法.在对三维彩色人头数据进行区域分割的基础上,把网格点分为两类,一类为区域边界点,在顶点合并操作中,区域边界点只能与边界点合并;一类为区域内部点,它能与边界点和内部点合并.然后根据区域加权的误差评价函数,生成多细节层次模型.该算法不但保证了压缩比,而且保持人头模型各区域(眼睛、鼻子、嘴、耳朵和头发)的边界和细节.文中最后给出了人头数据的一组简化实例.
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文献信息
篇名 约束网格简化
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 网格简化 多分辨率模型 三维彩色人头数据 细节层次
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 TP391
字数 3646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶建辉 1 0 0.0 0.0
2 李德华 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网格简化
多分辨率模型
三维彩色人头数据
细节层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导