微量遗传算法在波导短匹配负载设计中的应用

• 作者: 刘云 田雨波 钱鉴
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 遗传算法 匹配负载
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 518-522
• 页数: 5页
• 分类号: O441
• 字数: 3366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2003.05.008

摘要

介绍了微量遗传算法(MGA),并将之与小生境(Niche)技术及洗牌(Shuffle)技术相结合,优化选择遗传算法(GA)的初始群体,明显地减少了内存需求及运算工作量.从它和基本遗传算法(SGA)的比较结果可以看出,在计算精度基本相当的情况下,其计算时间比SGA明显减少,计算效率大为提高.并应用MGA对波导短匹配负载进行了优化设计,结果表明效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱鉴	南京大学电子科学与工程系	14	93	5.0	9.0
2	田雨波	南京大学电子科学与工程系	7	45	4.0	6.0
3	刘云	南京大学电子科学与工程系	12	77	3.0	8.0