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数据融合方法综述及展望
数据融合方法综述及展望
作者:
安钢
曲晓慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据融合
Bayes推理
D-S证据推理
神经网络
遗传算法
摘要:
数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,通过获得更多、更准确的信息,提高结论的可信度.总结了能够用于数据融合的方法,并展望了这一技术的发展趋势.
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文献信息
篇名
数据融合方法综述及展望
来源期刊
舰船电子工程
学科
军事
关键词
数据融合
Bayes推理
D-S证据推理
神经网络
遗传算法
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
发展与研究
研究方向
页码范围
2-4,9
页数
4页
分类号
E9
字数
4141字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1627-9730.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
安钢
装甲兵工程学院机械系
82
766
15.0
23.0
2
曲晓慧
装甲兵工程学院机械系
5
132
3.0
5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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引证文献(3)
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引证文献(4)
二级引证文献(42)
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2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
Bayes推理
D-S证据推理
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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