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摘要:
数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,通过获得更多、更准确的信息,提高结论的可信度.总结了能够用于数据融合的方法,并展望了这一技术的发展趋势.
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文献信息
篇名 数据融合方法综述及展望
来源期刊 舰船电子工程 学科 军事
关键词 数据融合 Bayes推理 D-S证据推理 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 发展与研究
研究方向 页码范围 2-4,9
页数 4页 分类号 E9
字数 4141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安钢 装甲兵工程学院机械系 82 766 15.0 23.0
2 曲晓慧 装甲兵工程学院机械系 5 132 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (16)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (101)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (460)
1991(1)
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1998(1)
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  • 引证文献(0)
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2004(6)
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2005(16)
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  • 引证文献(11)
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2007(24)
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  • 二级引证文献(12)
2008(30)
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2009(26)
  • 引证文献(12)
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2010(19)
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2011(22)
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2012(33)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(30)
2013(47)
  • 引证文献(5)
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2014(46)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(42)
2015(60)
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2016(61)
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  • 二级引证文献(54)
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  • 引证文献(3)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
Bayes推理
D-S证据推理
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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