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摘要:
以相空间重构理论为基础,采用Takens定理重构语音信号相空间并提取相似序列重复度(RPT)特征参数.利用清浊音RPT参数的差异,提出并实现了一种采用BP神经网络进行非线性清浊音判决的方法,得到了明显优于传统算法的结果.本文方法为语音特征提取和识别研究提供了新的途径.
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文献信息
篇名 基于相空间重构实现非线性语音清浊音判决
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 语音识别 相空间重构 相似序列重复度 神经网络
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 16-22
页数 7页 分类号 TN912.3
字数 3936字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2003.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 解放军理工大学通信工程学院 61 411 12.0 17.0
2 张雄伟 解放军理工大学通信工程学院 150 933 16.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
相空间重构
相似序列重复度
神经网络
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引文网络交叉学科
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月刊
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2-676
1980
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