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摘要:
属性数据空间化是当前GIS领域的前沿问题之一.在对中国624个气象站多年平均气温数据空间化过程中,通过使用30秒分辨率的数字高程数据,把气温分解为受经纬度、海拔高度影响的规律性成分和受其它因素影响的非规律性成分两部分,并分别用多元回归和反距离权重内插方法对二者实施空间化,最后将空间化结果进行合成得到基于栅格的中国多年平均气温分布数据.该数据既能反映气温在空间上的宏观变化,又能反映气温在局部地区的微观变化.该方法可供其它类型观测数据空间化、特别是在观测站点稀疏的情况下参考和借鉴.
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文献信息
篇名 基于GIS的定位观测数据空间化
来源期刊 地理科学进展 学科 地球科学
关键词 GIS 观测数据 空间化
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 GIS与模型应用
研究方向 页码范围 87-93
页数 8页 分类号 N945.1
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6301.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖顺宝 中国科学院地理科学与资源研究所 44 1351 18.0 36.0
2 李泽辉 中国科学院地理科学与资源研究所 11 711 10.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
观测数据
空间化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学进展
月刊
1007-6301
11-3858/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-940
1982
chi
出版文献量(篇)
2699
总下载数(次)
11
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117484
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