基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了快速、准确地从因特网上找到人们所需的信息,对网页信息进行聚类分析是非常重要的.该文分析了几种适用于搜索引擎的聚类方法,并讨论了聚类分析在设计搜索引擎时的应用.
推荐文章
智能技术在搜索引擎中的应用
智能技术
搜索引擎
网对网技术
数据挖掘
数据挖掘在智能搜索引擎中的应用
数据挖掘
搜索引擎
Web挖掘
元搜索引擎研究
搜索引擎
信息检索
元搜索引擎
基于Intranet的搜索引擎
Intranet
搜索引擎
Robot
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 聚类分析在搜索引擎中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 搜索引擎 信息检索 聚类 聚类分析
年,卷(期) 2003,(21) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号 TP391
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.21.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶跃华 云南师范大学计算机系 20 410 9.0 20.0
2 陈丽萍 云南师范大学数学学院 4 17 1.0 4.0
3 王泳 云南师范大学计算中心 6 34 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (63)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (46)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2007(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2008(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2009(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2010(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
信息检索
聚类
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导