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摘要:
将中国各大茶区主要发生的32种病害和5种寄生性植物,利用数值诊断的原理和方法,分为18个病组,对每个病组的病害症状或特征数值化,以数值的大小判断发生病害的种类,用病害可信度表示诊断的准确性,用VB6.0等编制计算机程序,将数值诊断的结果及防治技术进行综合集成,实现模糊推理功能,运用多媒体技术增加系统可视性,界面友好,针对性强,操作简便.图5,表2,参8.
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文献信息
篇名 茶树病害诊断与防治专家系统研制
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 农学
关键词 茶树 病害 数值诊断 防治技术
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96,100
页数 5页 分类号 S435.711
字数 2939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅红 云南省农业科学院植物保护研究所 12 93 5.0 9.0
2 施晓群 云南省农业科学院植物保护研究所 12 102 5.0 10.0
3 徐云 云南省农业科学院植物保护研究所 32 183 7.0 12.0
4 林莉 云南省农业科学院植物保护研究所 9 102 5.0 9.0
5 周汇 云南省农业科学院植物保护研究所 5 108 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
茶树
病害
数值诊断
防治技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业系统科学与综合研究
季刊
1001-0068
23-1158/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-151
1985
chi
出版文献量(篇)
1300
总下载数(次)
2
总被引数(次)
19404
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导