数据挖掘:上呼吸道感染患者的病情危重度分析

• 作者: 刘丹红 徐勇勇 胡湖
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 危重度 评价
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: R19
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2003.01.005

摘要

目的用数据挖掘技术对患者病情危重度进行分类和评价.方法用急性上呼吸道感染病例的病案首页数据和决策树分析法,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则,建立病情危重度分类评价模型.结果上呼吸道感染患者的病情划分为4个等级,每个等级对应一个量化的危重度分值;医院收治患者的整体病情用危重度指数表示.经新样本考核,危重度等级和危重度指数对治疗结果、医疗资源消耗有一定预测能力,且随医院规模的增大而提高.结论评价分析结果能够反映患者和医院收治病人的病情,可为医疗质量评价和医院费用补偿提供重要统计学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇勇	第四军医大学卫生统计学教研室	299	2550	23.0	32.0
2	刘丹红	第四军医大学卫生统计学教研室	94	963	17.0	24.0
3	胡湖		10	229	7.0	10.0