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摘要:
着重探讨了线性预测估计和非线性均值滤波两种常用背景估计技术和自适应空间滤波的形态学背景感知方法.形态学背景感知方法从精细刻画图像的结构特征并基于形状细节进行图像分析入手,将使操作过程得以从近似的线、面传统模式中解脱出来,面向更为真实和丰富的自然结构,改善了处理效果.实验测评表明,形态滤波算法对背景的自适应感知能力最强,输出结果能真实贴切地反映图像背景的起伏变化规律,因而具有抑制杂波噪声和增强目标信号的双重功效.
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文献信息
篇名 图像智能化的目标检测技术(Ⅱ)--数据流程与背景感知
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 数据流程 参数估计 噪声抑制 目标检测
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-27
页数 11页 分类号 TN911.73
字数 6903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2003.z1.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨义先 北京邮电大学电信工程学院 629 8372 39.0 65.0
2 景晓军 北京邮电大学电信工程学院 41 770 11.0 27.0
3 李剑锋 北京邮电大学电信工程学院 3 20 2.0 3.0
4 张苏慧 北京邮电大学电信工程学院 8 133 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
数据流程
参数估计
噪声抑制
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
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26644
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