原文服务方: 柴油机设计与制造       
摘要:
利用人工神经网络(ANN)的方法对车用柴油机的排放和性能进行了模拟分析研究.结果表明,该方法能较好地拟合实际情况,为改善发动机的排放和性能指明了方向.
推荐文章
用神经网络研究柴油机性能
柴油机
性能
神精网络
车用柴油机NOx排放控制研究
车用柴油机
氮氧化物
废气排放标准
排放控制技术
共轨柴油机燃用生物柴油的性能和排放优化
柴油机
生物柴油
菜籽油甲酯
性能
排放
国Ⅳ排放重型车用P型柴油机的开发
柴油机
SCR系统
国Ⅳ排放
开发
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 车用柴油机排放和性能的神经网络方法研究
来源期刊 柴油机设计与制造 学科
关键词 柴油机 神经网络 排放
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 设计
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0614.2003.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓元望 华中科技大学能源与动力工程学院 8 103 5.0 8.0
2 朱梅林 华中科技大学能源与动力工程学院 24 310 12.0 17.0
3 吴利民 华中科技大学能源与动力工程学院 3 19 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
柴油机
神经网络
排放
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
柴油机设计与制造
季刊
1671-0614
31-1430/TH
大16开
上海市军工路2636号
1979-06-01
中文
出版文献量(篇)
1134
总下载数(次)
0
总被引数(次)
4198
论文1v1指导