基于神经网络的转换GPS高程的新方法

• 作者: 沙月进 胡伍生
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 BP算法 GPS高程 CF&NNM方法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 1067字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2003.01.013

摘要

GPS高程是相对于WGS-84椭球体的大地高,因此,在工程应用中,G PS高程需要转换为正常高.转换GPS高程通常采用二次曲面拟合法(CFM)和神经网络方法(NNM) ,但这2种方法各有优缺点.在研究了这2种方法之后,提出了一种转换GPS高程的新方法,该方法综合了上述2种方法的优点,故取名为"CF&NNM"方法.介绍了CF&NNM方法的思路和计算过程.通过一个工程实例,列出了上述3种方法的数据处理结果,新方法效果最好.对CF&NNM方法进行了理论分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院测绘工程系	127	983	16.0	23.0
2	沙月进	东南大学交通学院测绘工程系	22	155	7.0	12.0