基于小波变换的低对比度图像增强

• 作者: 吴颖谦 施鹏飞
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像对比度增强 多尺度分析 人类视觉特性
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2003.01.002

摘要

针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法.在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果.实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	吴颖谦	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	8	207	4.0	8.0