基于磁特性的铁磁材料疲劳寿命的预测

• 作者: 周小平
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 铁磁材料 磁滞特性 神经网络 疲劳寿命
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 科研与实践
• 页码范围: 34-35,44
• 页数: 3页
• 分类号: TG14
• 字数: 1446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1447.2003.05.010

摘要

研究了铁磁材料在疲劳过程中磁导率的变化与疲劳寿命间的对应关系,建立了预测疲劳寿命的人工神经网络模型,它可用于估算材料的疲劳损伤程度,预测材料的疲劳寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小平		17	101	6.0	9.0