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摘要:
在同方差假设之下,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用,很受许多研究工作者的青睐.然而,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的.因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观测数据的情况.本文既给出了大量的模拟,又给出了实际数据作为应用的例子.效果都很好.
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文献信息
篇名 异方差回归中的广义方差比检验
来源期刊 经济数学 学科
关键词 异方差性 同方差性 拟残差 平均方差估计(AVE) 广义方差比检验
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-61
页数 10页 分类号
字数 1536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2003.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田茂再 中国科学院数学与系统科学研究院 2 1 1.0 1.0
2 何灿芝 湖南大学数学与计量经济学院 15 144 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
异方差性
同方差性
拟残差
平均方差估计(AVE)
广义方差比检验
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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