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摘要:
人工神经网络技术具有很强的非线性映射能力,用于系统的非线性建模,具有无可比拟的优势,广泛应用于发酵过程中培养基的优化和系统建模与控制方面.本文主要介绍了人工神经网络的基本原理与使用方法,以及BP神经网络在非线性函数逼近的优点,详细介绍了其在发酵培养基优化、连续搅拌反应器神经网络估计、分批发酵及补料分批发酵过程建模与控制优化中的应用实例.
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文献信息
篇名 人工神经网络在发酵工业中的应用
来源期刊 生物技术通讯 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP网络 发酵 非线性函数建模
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TQ922+.9
字数 4585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0002.2003.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张克旭 天津科技大学食品科学与生物工程学院 61 537 13.0 17.0
2 张蓓 天津科技大学食品科学与生物工程学院 15 138 6.0 11.0
3 熊明勇 天津科技大学食品科学与生物工程学院 8 85 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络
发酵
非线性函数建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通讯
双月刊
1009-0002
11-4226/Q
16开
北京丰台东大街20号
82-196
1989
chi
出版文献量(篇)
4313
总下载数(次)
22
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