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摘要:
燃气涡轮发动机在航空、地面和舰船上有着广泛的应用,对其进行性能评估和故障诊断有着重大的现实意义.本文对发动机气路诊断的发展以及当前的主要气路诊断方法如故障方程法,基于非线性模型的诊断方法,基于人工智能等方法进行了综述,最后对航空发动机气路诊断的发展进行了展望.
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文献信息
篇名 航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望
来源期刊 航空动力学报 学科 航空航天
关键词 航空、航天推进系统 故障诊断 综述 数学模型 人工智能 D-S证据理论 支持向量机 航空发动机
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 结构、强度、振动
研究方向 页码范围 753-760
页数 8页 分类号 V263.6
字数 8850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8055.2003.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙健国 南京航空航天大学能源与动力学院 116 2147 24.0 38.0
2 郝英 南京航空航天大学能源与动力学院 2 106 2.0 2.0
6 白杰 中国民用航空学院机电学院 6 132 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
航空、航天推进系统
故障诊断
综述
数学模型
人工智能
D-S证据理论
支持向量机
航空发动机
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
航空动力学报
月刊
1000-8055
11-2297/V
大16开
北京市海淀区学院37号
1986
chi
出版文献量(篇)
6663
总下载数(次)
19
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63928
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