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摘要:
根据预报值具有最小方差这一要求,详细推导了融合法在观测数据为一维、多维和维数不同的情况下的具体同化表达形式,同时还给出了不同情况下与同化表达式相对应的预报误差公式.利用这些公式,可以用融合法处理常见的海洋观测数据的同化问题.在陆架海模式HAMSOM基础上,以4月份的渤海海表温度为例,我们验证了同化公式的正确性,并给出了同化后较好的同化结果.最后将融合法的同化结果与卡尔曼滤波同化结果进行了对比.比较表明,融合法使用起来更简单,且能有效地处理常见的海洋观测数据.
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文献信息
篇名 融合法及其在数据同化中的应用研究
来源期刊 海洋学报 学科 地球科学
关键词 融合法 数据同化 渤海SST
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 33-41
页数 9页 分类号 P714.3
字数 3299字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-4193.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章本照 浙江大学力学系 39 480 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
融合法
数据同化
渤海SST
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋学报(中文版)
月刊
0253-4193
11-2055/P
北京海淀区大慧寺路8号
chi
出版文献量(篇)
3094
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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