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摘要:
在计算机视觉的研究中,定标、运动、结构与匹配是常用到的4个方面的信息,而定标是进行运动和结构分析的必要条件,不需要参照物而利用图像系列进行摄像机自定标问题在20世纪90年代初就有所突破.然而,大多数自定标研究仍然集中于在视觉任务完成过程中摄像机内部参数固定不变的情况,在内部参数发生变化时,这些方法还不能适用.扩展以前利用Kruppa方程进行摄像机自定标的方法,通过对基础矩阵进行奇异值分解(SVD),将Kruppa方程简化,得出了一种可处理内部参数发生变化时的摄像机自定标方法.仿真实验证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 一种内部参数可变的摄像机自定标新方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 自定标 基础矩阵 变化的参数 Kruppa方程 奇异值分解
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TN946
字数 3551字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 伍雪冬 湖南大学电气与信息工程学院 4 40 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
自定标
基础矩阵
变化的参数
Kruppa方程
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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