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摘要:
针对针电极肌电信号的不确定性,提出了一种利用模糊识别理论辨识针电极肌电信号的方法,对前臂异常募集时的针电极肌电信号进行辨识,给出了模糊识别所需的特征量,隶属度函数和特征关系矩阵.与选取相同特征值和样本数量的贝叶斯分类器的对比实验表明,这种方法所需样本少,识别准确率高.
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文献信息
篇名 基于模糊识别理论的针电极肌电信号的辨识
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 特征提取 模糊识别 隶属度函数 针电极肌电信号(NEMG) 异常募集
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 18-20,9
页数 4页 分类号 R318|R741.044
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2003.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志中 上海交通大学生物医学工程系 73 1042 18.0 29.0
2 秦川 上海交通大学生物医学工程系 5 35 3.0 5.0
3 马明辉 上海交通大学生物医学工程系 5 26 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取 模糊识别 隶属度函数 针电极肌电信号(NEMG) 异常募集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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