基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用ARIMA(p,d,q)模型和灰色理论中的GM(1,1)改进模型组合预测负荷.同时,对气候温度急变日负荷预测值进行特殊处理,提高了负荷预报精度.经对某地区电网的实际编程及运行检验,该模型的预报准确度满足了用户要求.
推荐文章
灰色模型GM(1,1)与GM(2,1)的改进和探讨
灰色模型
时间响应序列
预测
自回归
基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测
GM(1,1)模型
无偏GM(1,1)模型
新陈代谢
预测
灰色模型GM(1,1)背景值的一种改进方法
GM(1,1)模型
背景值
发展系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灰色GM(1,1)及其改进型模型的短期电力负荷预报
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 ARIMA(p,d,q)模型 GM(1,1)改进模型 负荷预报
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TM714|TM744
字数 3055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3076.2003.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱陶业 11 290 5.0 11.0
2 张颖 12 74 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (50)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
ARIMA(p,d,q)模型
GM(1,1)改进模型
负荷预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23485
论文1v1指导