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摘要:
阐述了利用神经网络进行模拟电路故障诊断的方法,并在此基础上提出了一种新的改进方法--基于小波包变换预处理的神经网络故障字典法.这两种方法对于模拟电路故障诊断都是有效的.但是,由于基于小波包变换预处理的神经网络故障字典法利用小波包对电路的输出样本进行了预处理,所以它比直接采用神经网络故障字典法进行故障诊断所用的神经网络规模小,收敛速度快.
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文献信息
篇名 基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 神经网络 小波包变换
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号 TM855
字数 3125字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2003.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国良 63 916 16.0 28.0
2 陈博 12 131 5.0 11.0
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研究主题发展历程
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故障诊断
神经网络
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电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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