基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用连续小波变换与分形理论相结合的小波分形峰位法对含噪重叠信号峰位置的提取进行了研究, 同时考察了信噪比和分离度对该法提取峰位置的影响; 结果表明: 该法是一种提取含噪重叠信号中各单独峰峰位置的有效工具, 即使对于重叠程度和噪声干扰严重的信号也能得到较好的结果; 将其用于 Cd(Ⅱ )和 In(Ⅲ )重叠伏安信号的处理, 峰位置提取的相对误差小于± 1%; 该法具有准确、快捷、简便易行等特点, 发展前景广阔.
推荐文章
局部分形指数小波分析法
超声图像
分维
小波变换
局部分形指数
基于小波分析的多普勒弱信号检测方法
无线电引信
弱信号检测
特征提取
时频分析方法
小波分析
基于小波分析的信号奇异点判定
小波分析
信号检测
奇异点
模极大值
爆破震动信号的小波分析与HHT变换
爆破震动
时频分析
小波分析
HHT变换
小波基
谱分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波分形分析重叠峰信号
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 小波分形峰位法 连续小波变换 分形理论
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 O657.1|O6-04
字数 3239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2003.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹小勇 中山大学化学与化学工程学院 83 1011 19.0 28.0
2 莫金垣 中山大学化学与化学工程学院 188 2414 27.0 35.0
3 邱建丁 中山大学化学与化学工程学院 22 215 10.0 14.0
7 梁汝萍 中山大学化学与化学工程学院 31 298 12.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (46)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (13)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1997(27)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(27)
1998(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
1999(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波分形峰位法
连续小波变换
分形理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导