SPOT4-VEGETATION中国西北地区土地覆盖制图与验证

• 作者: Else Swinnen Frank Veroustraete 卢玲 李新 王一谋 王建华 董庆罕
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土地覆盖制图 SPOT4-VEGETATION数据集 ISODATA分类方法 遥感分类验证 中国西北地区
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 214-220
• 页数: 8页
• 分类号: TP302.4/TP79
• 字数: 7000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.03.009

摘要

利用SPOT4-VEGETATION的遥感数据产品生成的NDVI与NDWI植被指数时间序列图像集,通过ISODATA非监督分类方法,编制中国西北地区土地覆盖图.以TM影像人工解译结果作为真实值,通过对西北五省共计47个均匀分布且异质性强的25km×25km样本区内的土地覆盖类型及其面积进行统计分析,修正了SPOT4-VEGETATION的土地覆盖分类系统,建立了各省验证结果的样本统计直方图并计算其回归系数.结果表明SPOT4-VEGETATION中国西北地区土地覆盖图在总体上具有较高的准确性.影响遥感数据自动分类精度,造成土地覆盖误判的原因主要来源于两个方面:即异物同谱和混合像元问题.对于前者通过叠加各种辅助数据如DEM等可以降低误判的机率;对于后者运用混合像元分解的各种算法可以提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	122	2608	27.0	48.0
2	李新	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	222	7440	44.0	79.0
3	王一谋	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	38	1026	18.0	31.0
4	卢玲	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室	25	2332	17.0	25.0
5	董庆罕	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	1	81	1.0	1.0
6	Else Swinnen		1	81	1.0	1.0
7	Frank Veroustraete		1	81	1.0	1.0