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摘要:
在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上,结合行业应用需求,从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手,对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析;重点解决了数据仓库结构,部分分区中概化视图的选取方法,数据挖掘技术具体应用等问题,为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案.
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文献信息
篇名 商业智能技术及行业应用分析
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 商业智能 数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 客户关系管理
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 TP311
字数 6401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙吉贵 吉林大学计算机科学与技术学院 134 2984 21.0 52.0
2 赵君 吉林大学计算机科学与技术学院 9 96 4.0 9.0
3 李泽海 吉林大学计算机科学与技术学院 14 156 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
商业智能
数据仓库
联机分析处理
数据挖掘
客户关系管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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