正交变换的信息特征分析与选择的研究

• 作者: 丁世飞 王健 靳奉祥
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 数学
• 关键词: 模式识别 特征选择 信息压缩 正交变换
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.01.016

摘要

对测绘模式识别理论进行研究,特别是对信息特征选择的理论与方法进行分析,在最小均方误差(MSE)准则下,建立了信息特征选择的优化理论模型,并给出解算结果,从而指出了卡南-洛伊夫变换(KLT)是信息特征选择的最优正交变换.根据信息论中熵函数的思想,建立一种新的熵函数--第二表示熵,用它分析KLT下的信息特征及KLT后特征值的信息载荷,从而当给出误差限后,提出信息特征优化选择的一种算法.最后给出在测绘模式识别中的应用模型及算例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳奉祥	山东科技大学地球信息科学与工程学院	62	1074	17.0	30.0
2	丁世飞	山东农业大学理学院	20	169	8.0	12.0
4	王健	山东科技大学地球信息科学与工程学院	63	631	12.0	23.0