基于神经网络技术的异构数据库集成查询

• 作者: 李仁庆 李红星
• 来源期刊: 大连轻工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异构数据库 查询分解 查询优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|TP183
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1404.2003.02.021

摘要

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一.目前,有关的方法很多,但还未见到有运行效果很好的.本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案,它可以快速地将全局查询分解并优化排序.笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红星	大连轻工业学院信息工程系	10	57	5.0	7.0
2	李仁庆	大连轻工业学院信息工程系	4	11	2.0	3.0