基于Hopfield神经网络的腐蚀失效模式识别

• 作者: 何胜锋 宋光雄 张峥 曹辉 钟群鹏
• 来源期刊: 材料热处理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 腐蚀失效 失效分析
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 82-84,89
• 页数: 4页
• 分类号: TG172
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6264.2003.01.019

摘要

Hopfield神经网络是具有记忆功能的反馈型神经网络,但存储记忆的能力受到神经元数量的限制.本文根据Hopfield神经网络的特点,采用多模块分级识别的方法,研究开发适用于腐蚀失效模式识别的学习、推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,实现能够学习、识别腐蚀失效模式的软件系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峥	北京航空航天大学材料科学与工程学院	114	1510	22.0	35.0
2	钟群鹏	北京航空航天大学材料科学与工程学院	105	1559	22.0	36.0
3	曹辉	北京航空航天大学材料科学与工程学院	4	20	2.0	4.0
4	宋光雄	北京航空航天大学材料科学与工程学院	6	74	3.0	6.0
5	何胜锋	北京航空航天大学材料科学与工程学院	2	14	2.0	2.0