基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在SAR图像多年应用研究的基础上,概述了国际上2种常用的SAR图像正射纠正数学模型--F. Leberl模型、Konecny模型,同时试验了SAR图像多项式纠正模型,分析了这3种模型的特点,利用中国自制的机载SAR图像和美国的GEM SAR图像分别进行了数字几何纠正实验.通过对实验结果的分析比较,为SAR图像应用于突发性自然灾害的实时监测和评估,推荐了一种形式较为简单、适应性较好的正射纠正模型.
推荐文章
基于图像局部几何结构的SAR图像降噪与增强
相干斑
各向异性扩散
结构张量
图像局部几何结构
降噪
增强
利用机载SAR图像仿真星载SAR图像
星载SAR
图像
仿真
空间分辨率
相干斑
遥感图像几何精纠正中更为有效的稳健估计方法
几何纠正
几何精纠正
稳健估计
钢筋机械锚固数学模型研究
钢筋
机械锚固
数学模型
混凝土抗拔锥体
混凝土结构设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机载SAR图像几何纠正的数学模型研究
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 SAR图像应用 正射纠正模型 模型适应性
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 5141字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建邦 中国科学院地理与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 60 1612 22.0 39.0
2 池天河 中国科学院地理与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 111 2374 21.0 45.0
3 徐青 解放军信息工程大学测绘学院 30 271 8.0 16.0
4 朱彩英 中国科学院地理与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 3 96 3.0 3.0
8 吴从晖 解放军信息工程大学测绘学院 1 36 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (128)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2007(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2008(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2009(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2010(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2011(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2012(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2013(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2014(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2015(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
SAR图像应用
正射纠正模型
模型适应性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导