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摘要:
根据自适应噪声主动控制理论建立自适应有源消声控制系统,提出车内噪声信号识别和预测的神经网络方法.并用自适应有源消声系统对车内低频噪声进行主动降噪,同时对试验结果进行分析.通过对被试面包车在稳态工况下的试验研究表明,采用该方法能有效降低车内低频噪声,为进一步在汽车上实现车内噪声主动控制奠定了基础.
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文献信息
篇名 车内噪声主动控制系统设计与试验研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 车辆 噪声主动控制系统 神经网络 自适应滤波
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 U467.4+93
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2003.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王登峰 吉林大学汽车学院 125 1707 24.0 34.0
2 常振臣 吉林大学汽车学院 7 244 5.0 7.0
3 郑联珠 吉林大学汽车学院 19 323 11.0 17.0
4 刘学广 吉林大学汽车学院 7 154 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆
噪声主动控制系统
神经网络
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
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