基于RBF神经网络的湿蒸汽干度软测量模型

• 作者: 李亚芬 王会芹
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 湿蒸汽干度 RBF网络 最小正交二乘法
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 2509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2003.09.003

摘要

针对汽驱采油中湿蒸汽干度测量精度过低的问题,采用RBF神经网络来建立湿蒸汽干度软测量模型,采用最小正交二乘法确定网络隐层节点数以及训练网络输出数值,并在实际运行中采用在线校正环节.所建立模型具有良好的逼近精度,在辽河油田的试用中证明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚芬	大连理工大学自动化系	19	165	6.0	12.0
2	王会芹	大连理工大学自动化系	3	30	3.0	3.0