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摘要:
将神经网络理论应用于电弧炉炼钢控制专家系统,在分析传统BP算法的基础上提出一种改进的BP算法,建立了电弧炉网络预估模型,通过预估电弧炉下一时刻的状态,利用特定的优化程序对专家系统的输出做出优化补偿,给专家系统增加了预估能力,使电弧电流达到一种相对稳定的状态,减少了无功功率,降低能耗并减轻对电网的危害.
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文献信息
篇名 BP算法的改进及其在电弧炉炼钢专家系统中的应用
来源期刊 重型机械 学科 工学
关键词 BP算法 预估模型 电弧炉 专家系统
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 新技术·新设备
研究方向 页码范围 12-14,18
页数 4页 分类号 TF741.5
字数 2905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-196X.2003.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石争浩 9 119 5.0 9.0
5 孙旭霞 50 340 9.0 17.0
6 李生民 62 318 7.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1994(1)
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1995(1)
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1996(3)
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1999(1)
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2002(1)
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2003(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP算法
预估模型
电弧炉
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重型机械
双月刊
1001-196X
61-1113/TH
大16开
陕西省西安市辛家庙西安重型机械研究所
52-38
1953
chi
出版文献量(篇)
2632
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2
总被引数(次)
9507
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