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摘要:
用直接内插法、气温垂直递减法和多元回归方法分别对中国1961年592个气象站的气温数据进行栅格化,并用另外58个气象站相应的气温指标进行验证发现,直接内插法的计算结果与实测气温值在1月平均气温、7月平均气温和年平均气温3个指标上的相关系数分别为:0.95、0.78、和0.87,标准误差分别为3.4℃、3.6℃和3.3℃;气温垂直递减法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为:0.98、0.97、和0.98,标准误差分别为2.4℃、1.1℃和1.3℃;多元回归方法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为:0.98、0.97、和0.98,标准误差分别为2.3℃、1.1℃和1.4℃.因此,直接内插法的精度最低,不能用于大范围内的气温数据栅格化.气温垂直递减法和多元回归方法均具有较高的精度,尽管它们各有特点,但都可用于气温数据的栅格化.
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文献信息
篇名 气温数据栅格化的方法及其比较
来源期刊 资源科学 学科 农学
关键词 气温 数据 栅格化
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 资源信息
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 S11+4|P468
字数 4364字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-7588.2003.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖顺宝 中国科学院地理科学与资源研究所 44 1351 18.0 36.0
2 李泽辉 中国科学院地理科学与资源研究所 11 711 10.0 11.0
3 游松财 中国科学院地理科学与资源研究所 19 743 13.0 19.0
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节点文献
气温
数据
栅格化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
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15
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149175
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