二次信息过滤中的分类算法研究与应用

• 作者: 余雪丽 宋瀚涛 赵涓涓 陆玉昌 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息过滤 二次过滤 分类算法 Bayesian过滤
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.11.009

摘要

二次信息过滤是根据搜索引擎返回的网页,对过滤结果进行理解、分析并进一步过滤,以使结果优化.二次过滤中的样本分类处理中,通过对基于Bayesian算法的网页识别技术的研究,探讨了基于改进的Bayesian算法的网页识别技术,用于对二次过滤中的整篇文档进行进一步的分析以提高过滤效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雪丽		106	793	15.0	23.0
2	宋瀚涛		124	2643	28.0	47.0
3	陆玉昌		86	4098	32.0	63.0
4	陈俊杰		220	1728	20.0	30.0
6	赵涓涓		54	283	8.0	14.0