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摘要:
本文研制了一套变压器超高频局部放电自动识别系统,详细介绍了系统的硬件和软件实现.硬件主要包括超高频天线和频谱分析仪,软件由信号采集、统计谱图生成、统计算子(指纹)计算、用基于遗传算法的神经网络进行模式识别四部分组成.在实验室中对变压器典型局放模型进行实验,结果表明,该系统可以很好地用于提取高频(中心频率在500~1000MHz之间可调)窄带(带宽5MHz)时域放电信号,并且具有强大的数据处理、显示、分析、识别等功能,从而为变压器超高频局部放电检测以及绝缘状态评估提供了丰富的信息.
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文献信息
篇名 变压器超高频局部放电自动识别系统
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 变压器 超高频局部放电检测 放电谱图 统计算子 模式识别
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 9-13,封四
页数 6页 分类号 TM855
字数 4825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3076.2003.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彦明 西安交通大学电气工程学院 273 7763 48.0 71.0
2 单平 西安交通大学电气工程学院 8 434 8.0 8.0
3 袁鹏 西安交通大学电气工程学院 45 1127 21.0 32.0
4 郝艳捧 西安交通大学电气工程学院 32 1323 17.0 32.0
5 王国利 西安交通大学电气工程学院 33 1270 17.0 33.0
6 郑毅 5 354 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
超高频局部放电检测
放电谱图
统计算子
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
总下载数(次)
8
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