组织协同进化分类算法

• 作者: 刘芳 刘静 焦李成 钟伟才
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 组织 协同进化
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 446-453
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 8466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.04.007

摘要

提出了一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法--组织协同进化分类算法(Organizational CoEvolutionary algorithm for Classification, OCEC),与现有遗传分类方法的运行机制不同,它的进化操作直接作用于数据而不是规则,进化结束后再从各组织中提取规则,这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则.提出了三种组织进化算子--增减算子、交换算子与合并算子和一种组织选择机制,给出了属性重要度的进化方式并基于此定义了组织适应度.作者将算法用于UCI数据集,并与现有的基于遗传和非遗传的分类方法进行了比较.实验结果表明该文方法获得了更高的预测准确率,产生了更小的规则集;对同一数据集进行k-次交叉验证,其预测准确率的波动较小,因此本文算法具有更加稳定的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	刘芳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	145	3511	30.0	54.0
3	钟伟才	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	21	594	15.0	21.0
4	刘静	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	45	707	16.0	26.0