黄河上游径流长期变化及趋势预测模型

• 作者: 丁永建 刘根生 康尔泗 张济世 蓝永超
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黄河上游 径流变化 趋势预测 转移概率矩阵 Markov链
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 气候与水资源变化
• 页码范围: 321-326
• 页数: 6页
• 分类号: P338
• 字数: 5534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0240.2003.03.014

摘要

分析了黄河上游唐乃亥以上流域年径流序列的长期变化特征, 在此基础上将时间序列分析与随机离散过程理论相结合, 提出了一个用于黄河上游径流变化趋势超长期预测的时间序列-Markov链耦合模型. 应用表明, 该模型兼具时间序列模型与Markov链模型的优点, 既能预测总体趋势, 又适合于波动性较大的随机序列变化. 分析与计算结果表明, 黄河上游径流目前正处于20世纪80年代末期开始的第5个枯水段的底部, 未来10 a内, 黄河上游年径流量的变化将呈现一个震荡递增的趋势, 但这期间的平均径流量仍将低于多年平均水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永建	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	135	5911	44.0	74.0
2	蓝永超	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	59	1875	28.0	41.0
3	康尔泗	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	69	4143	38.0	64.0
4	张济世	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	32	1669	27.0	32.0
5	刘根生		1	31	1.0	1.0