基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对红板岩材料在岩土工程中所表现的大量模糊的和不确定的因素等特点,基于人工神经网络的学习能力,借助于室内岩石力学试验,进行了对该材料的力学本构特性进行了神经网络模拟研究,提出了隐式本构模型的思想和方法,并通过该方法对该岩石的流变试验结果进行学习,获得了以网络权值结构保存的力学特性知识,由此得到了表征红板岩应力应变本构关系的隐式本构模型.应用结果表明,该方法对岩土类材料本构关系的模拟研究具有很好的应用前景.
推荐文章
考虑化学腐蚀作用的砂板岩损伤本构模型
砂板岩
化学腐蚀
损伤
Weibull分布
本构模型
非饱和土水-力本构模型及其隐式积分算法
非饱和土
本构模型
隐式积分算法
压剪应力条件下板岩细观力学本构模型
岩石力学
板岩
模型
损伤
等向硬化类弹塑性本构模型的隐式应力积分算法
等向硬化
弹塑性
本构关系模型
隐式应力积分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 红板岩材料隐式本构模型的建立及其应用研究
来源期刊 工程地质学报 学科 工学
关键词 红板岩 人工神经网络 隐式本构模型
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 258-262
页数 5页 分类号 TU452
字数 3665字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9665.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱建明 北京航空航天大学土木工程系 36 305 10.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红板岩
人工神经网络
隐式本构模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程地质学报
双月刊
1004-9665
11-3249/P
大16开
北京北土城西路19号 中国科学院地质与地球物理研究所
82-296
1993
chi
出版文献量(篇)
3258
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57852
论文1v1指导