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摘要:
本文介绍一种基于多模自适应估计的联邦滤波器的原理和特点.设计了INS/CNS/GPS组合导航系统的联邦滤波算法,并首次将多模自适应估计方法运用到联邦卡尔曼滤波器中.此外,联邦滤波器算法中采用自适应调整信息分配系数的方法.仿真结果表明,与采用单一模型的联邦滤波算法相比,多模自适应方法与联邦滤波方法结合使用能大大提高导航系统的精度和可靠性.
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文献信息
篇名 一种多模型自适应联邦滤波器及其在INS/CNS/GPS组合导航系统中的应用
来源期刊 航天控制 学科 工学
关键词 组合导航系统 卡尔曼滤波 联邦滤波器 多模自适应估计
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 导弹、运载器制导与控制技术
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TN96
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3242.2003.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房建成 320 4308 32.0 44.0
2 李艳华 3 114 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航系统
卡尔曼滤波
联邦滤波器
多模自适应估计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
5
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