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摘要:
铁谱计算机诊断技术近年来受到了广泛的关注,研究者以计算机图像处理技术为基础,结合专家系统、神经网络、模式识别以及灰色理论等技术,对铁谱诊断计算机处理自动化、智能化作了深入的研究.目前对用于铁谱诊断的磨粒2D数字参数描述子的开发已经很完善,但对于3D特征参量的开发运用仍存在很大的困难.一些3D参量虽然可量化某些特征.但目前仍没有合适的方法来全面特征化3D磨粒及表面.本文全面阐述了铁谱计算机诊断研究的状况,并指出了该领域的发展前景.
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文献信息
篇名 基于计算机图像分析的铁谱诊断研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 铁谱 图像处理 专家系统 神经网络 3D数字特征景
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 计算机应用与仿真
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP391.76
字数 5079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2003.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡献国 合肥工业大学机械与汽车工程学院 117 1359 17.0 30.0
2 詹松 合肥工业大学机械与汽车工程学院 2 16 2.0 2.0
3 郑寿森 合肥工业大学机械与汽车工程学院 4 36 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (53)
参考文献  (21)
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引证文献  (2)
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2003(0)
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2007(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
铁谱
图像处理
专家系统
神经网络
3D数字特征景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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