一种基于神经网络的汽油机失火故障诊断方法

• 作者: 刘志强 李岳林
• 来源期刊: 内燃机
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 失火故障 汽油机
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 加工·技术
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TK418
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6494.2003.04.002

摘要

对汽油机失火时其排气中的碳氢化合物、二氧化碳和氧气的体积分数值的变化规律进行了分析,提出了用BP网络诊断汽油机失火故障的新方法并进行了实例研究.训练好的网络可用于汽油机的实时诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志强	长沙交通学院汽车与机电工程系	4	20	2.0	4.0
2	李岳林	长沙交通学院汽车与机电工程系	23	229	9.0	15.0