基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于联合概率似然得分和概率似然比得分进行语音识别确认的方法,计算搜索路径得分过程中同时考虑概率似然比得分,在给出系统最终识别结果的同时给出置信度水平.实验结果表明,该方法在大大降低识别系统误警率的同时,基本保持识别正确率不变.
推荐文章
一种基于联合得分的孤立词语音识别系统
语音识别
端点检测
联合得分
基于MIM_LB算法的连续数字语音识别
语音识别
互信息估计
MIM_LB算法
基于改进语音特征提取方法的语音识别
语音识别
特征提取
最大似然线性转换
Mel频率倒谱系数
隐马尔柯夫模型
基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统
隐马尔可夫模型
连续语音识别
同步识别
信号处理
人机交互
系统结构设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于联合得分的连续语音识别确认方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 似然比检验 备择模型 语音确认 语音识别
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2014-2020
页数 7页 分类号 TP391
字数 5990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱小燕 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 33 684 11.0 26.0
2 严斌峰 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 3 28 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (7)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (11)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
似然比检验
备择模型
语音确认
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导