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摘要:
利用GMS-5 3个红外通道(2个分裂窗区通道和1个水汽通道)的亮温资料,依据各种云不同的辐射特征对其进行分类,由此识别出积雨云(Cb)、浓积云(Cg)、卷云(Ci)、积云(Cu)、中云(Cm)、密云(Dense)等6种主要云类以及雾(Fog)和晴空区域.结合安徽寿县地面观测基准站1998年6、7月份的地面观测资料,对分类结果进行了检验,得到了较为令人满意的结果,准确率接近70%.
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识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用GMS-5红外资料进行云的分类识别
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GMS-5 亮温资料 云的分类识别 多通道
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-90
页数 8页 分类号 P407.1
字数 5059字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2003.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李万彪 北京大学物理学院大气科学系 33 508 14.0 21.0
2 周伟 北京大学物理学院大气科学系 8 39 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GMS-5
亮温资料
云的分类识别
多通道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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