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摘要:
由于最小二乘(LS)残差统计相关,使得粗差发现和定位关系变得相当复杂,且至今未见有效的理论和方法.作者依据在LS平差前进行粗差发现和定位的思路,有意避开LS残差统计相关的难题,从条件平差模型推导出粗差判断方程(GEJE)Vr=JVt+We建立起以上式判断矩阵J为基础的粗差发现和定位的判断准则:1. 不能发现含有粗差的观测量;2. 能发现含有粗差但不能定位粗差的观测量.通过算例的检验,证明了判断矩阵J与控制网中观测量数据结构的对应关系,同时说明粗差不能定位的观测量,再好的粗差检测方法也无法正确定位粗差.
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文献信息
篇名 判断观测值粗差能否发现和定位的一种验前方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 粗差发现 粗差定位 粗差判断方程
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 P207
字数 4446字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志林 香港理工大学土地测量与地理资讯学系 56 1625 23.0 39.0
2 丁晓利 香港理工大学土地测量与地理资讯学系 78 2765 31.0 50.0
3 岑敏仪 6 95 5.0 6.0
7 卓健成 1 27 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗差发现
粗差定位
粗差判断方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
总被引数(次)
68216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
香港研究资助局资助项目
英文译名:
官方网址:http://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/about/method/operation.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导